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探究大学生信息行为与影响因素

1简介

随着中国经济发展进入新常态,企业家精神和创新已成为国家政府关注的重要民生问题。创新型人才是企业家精神和创新的最关键因素,这对培养高校创新型人才提出了新的要求。为了适应时代发展的需要,全国各地高校致力于教学改革,不断努力为社会需求培养创新型人才。一系列的课外科技活动(如“挑战杯”课外科技作品竞赛,全国大学生电子设计竞赛,全国大学生数学建模竞赛等)已经浮出水面。这些课外科技活动对提高大学生的整体素质,培养创新意识和合作精神具有不可替代的作用。其中,最具代表性的是大学生数学建模比赛。

目前,中国大学生数学建模大赛已经成为中国大学规模最大的基础学科竞赛和课外科技活动。它也是2015年全球最大的数学建模比赛,它来自33个省,市和自治区(包括香港和澳门特别行政区)以及新加坡和美国的1,326所大学和大学。来自665个团队(包括个本科团队和3019个专业团队)的近名大学生报名参加了比赛,其影响是显而易见的。数学建模比赛训练了学生理解和回应信息的能力,以及他们使用信息的意识,主动性,远见和独创性。为创新人才的培养做出了巨大贡献。学术界还把数学建模能力作为衡量学生创新能力和综合素质的重要指标。

近年来,关于大学生数学建模相关主题的学术研究逐渐增多,并从教育,认知科学和信息行为三个不同学科进行了总结。从教学法的角度进行研究包括对大学生数学建模竞赛的发展过程和认识,对中外大学生数学建模的比较研究,对大学生数学建模的研究以及对学生实践的改进和创新能力,以及大学生数学建模团队的建设。针对大学生的能力评估研究,数学建模教学和咨询研究等;认知科学的观点包括数学建模认知过程研究,数学建模认知机制研究,数学建模教学和弹性认知理论研究。很少有关于信息行为的研究。只有张秀芳讨论了数学建模与信息素养和图书馆服务策略之间的关系。从以上研究可以发现,关于大学生数学建模团队的信息需求,信息搜索与获取,信息交换与利用行为的特征和规律的研究很少。

2研究方法与对象

2. 1研究方法研究主要采用访谈法和观察法来收集数据,并通过对A,B,C,D,E 5个数学建模团队进行72小时的参与观察以及赛后的深入访谈来获得数据。然后,通过归纳式内容分析和语篇分析,对数据进行分析和分析,提取大学生数学建模团队的信息行为特征,构建信息行为模型,并对影响因素进行分析。

2。2研究对象为便于分析和描述,将五个大学生数学建模小组分别编号为A、B、C、D、E,由于每个小组有3名成员,所以每个小组成员编号为A1。A2,A3;B1,B2,B3;…;E1,E2,E3。作者所在的数学建模团队由5名大学生组成,参加了2014年全国大学生数学建模大赛(北京时间2014年9月12日8: 00-9月15日,8: 00)或2015年美国大学生数学建模比赛(北京时间2015年2月6日9: 00-2月10日9: 00)现场观察过程表现,并做观察记录。比赛结束后,成员们接受了深入的采访,采访者的话语被记录下来并经允许转录成文本材料。组织文本文件、代码分析和提取概念或行为特征。访谈记录和整理好的文字资料返回被申请人确认,纠正错误和遗漏,确保资料的可靠性和有效性。

三。大学生数学建模团队

信息行为特征的构成要素包括信息需求、信息检索方法和信息合作行为模式。本部分旨在探讨和分析大学生数学建模团队的信息行为特征、信息搜索效率的影响因素、信息搜索行为过程模型及其影响因素。

三。1大学生数学建模团队的信息行为特征

三。1。1信息需求

(1)电子数据是信息的主要形式,纸质承运人信息不能满足其信息需求。接受采访的团队成员说,在数学建模过程中,团队使用的信息主要是电子数据。原因如下:(1)电子数据获取的时间成本和经济成本较低; (2)现有的电子阅读技术已经成熟,可以满足文档管理,阅读笔记,提取重要内容文本等方面的能源需求; 3)团队成员已经表示他们习惯于电子阅读的形式; 4)建模结果以电子纸和印刷纸的形式提交。电子数据有助于撰写建模文件,节省时间并提高信息利用效率。部分采访摘录如下: E1说:“我们主要通过Internet获得信息和数据。由于时间紧迫,我们没有时间打印纸质文档并慢慢阅读它们。我们必须习惯于快速阅读阅读和消化电子数据以达到当前的目的。” A2还提到“阅读电子数据已成为一种阅读习惯,通过电子数据进行信息交换已成为主要形式,而我们的最终论文撰写是基于在电子文档上,电子数据也有利于文献引用和参考,当我们在纸质数据上找到有用的信息时,I他们将使用关键字来查找网络上是否首次有电子文件。

4结论

在对五个团队的观察和深入访谈的基础上,对大学生数学建模团队的信息行为进行了实证研究。1从信息需求,信息检索方法,团队合作的信息行为模型,影响团队信息搜索效率的因素以及偶尔的信息利用等方面揭示了大学生的数学构造。模型团队的信息行为特征; 2.构建了大学生数学建模团队的信息行为模型,并通过团队动态分析了其影响因素。

结果表明, 1大学数学建模团队倾向于搜索电子数据。数据收集基于专业数据库,并辅以搜索引擎。 2.主要采用全文检索或关键词检索的方法进行文献检索,整体信息检索能力较低。 3通过结果共享模式完成团队信息搜索; 4信息遭遇在大学生数学建模团队信息搜索活动中起着重要作用; 5个人知识对信息搜索效率有很大影响; 6建模团队的专业知识能力,解决问题的能力,决策能力,人际关系能力,社会认同,社会绩效,社会晋升,社会惯性,群体思维,群体转移等因素是构成影响力的重要因素。信息行为。

从信息行为的角度,对大学生数学建模团队信息建模模型的构建及其影响因素进行分析,深入分析大学生在数学建模过程中的行为规律,并提出了“数学建模”的主题。从实证研究到实证研究,揭示信息行为的内在机理揭示了大学生数学建模竞赛的奥秘,这将为大学生数学建模竞赛的师生提供理性的思路,也可以从信息能力中培养出来。该视角改善了建模教学和建模团队的建设,从而达到提高大学生信息素养,综合能力和建模团队竞争力的目的。另一方面,经过多年的发展,大学生数学建模竞赛已成为高校中最具影响力的竞赛。大学生数学建模团队的信息行为是课外科技活动之一,是大学生信息行为研究的重要组成部分,丰富了大学生信息行为实证研究的理论和实践。

从宏观上看,培养创新型人才不是一蹴而就的事情。要多方面努力。大学生数学建模竞赛为培养大学生的创新思维和创新精神提供了良好的契机,有利于大学生创新能力的培养。储备。为了最大限度地发挥这一契机的作用,有必要开展科学研讨,而大学生数学建模团队的信息行为研究是这一科学研讨的重要组成部分。运用科学的方法分析大学生数学建模团队的信息行为,是对“创新”过程的探索,是对“创新”规律的发现,具有重要的社会意义。

由于本文的研究成果和结论是以五个数学建模团队的案例研究为基础,因此没有将影响因素的机理与大样本数据相结合进行定量分析。因此,今后有必要对各因素进行进一步的准确分析。并进一步探讨其正负效应。